在现代交通体系中，桥梁作为连接不同区域的重要纽带，发挥着不可替代的作用。它们横跨江河湖海、山谷沟壑，承载着大量的车辆、行人往来，是交通网络中的关键节点。然而，桥梁长期暴露在自然环境中，承受着车辆荷载、气候变化、地震等多种因素的影响，其结构安全面临着诸多挑战。因此，桥梁检测作为确保桥梁安全运营的重要手段，具有至关重要的意义。
桥梁检测就如同为桥梁进行全面 “体检”，能够及时发现桥梁结构中存在的各种问题，从细微的裂缝到严重的结构损伤，不一而足。通过定期检测，可以掌握桥梁的技术状况，评估其实际承载能力，为桥梁的养护、维修和加固提供科学依据。这不仅有助于延长桥梁的使用寿命，降低维护成本，更重要的是能保障公众的出行安全，避免因桥梁坍塌等事故造成人员伤亡和财产损失。
以新疆夏塔景区桥梁为例，两年内两次断裂的悲剧，造成了 5 死 24 伤的惨痛后果，这无疑给人们敲响了警钟。该桥梁由于长期承受荷载以及自然侵蚀等多重考验，隐藏的结构隐患未能及时被发现，最终导致了灾难性的后果。这一事件深刻地揭示了桥梁检测的必要性，它绝非可有可无的流程，而是保障出行安全不可逾越的底线。
外观检查是桥梁检测的基础环节。检测人员通过肉眼观察并结合简单工具，对桥梁的各个部分进行全面排查。桥面是检查的重点之一，需要查看是否存在破损、裂缝、坑洼等情况，这些问题可能会影响行车舒适性，严重时甚至会危及行车安全。支座作为连接桥梁上部结构和下部结构的重要部件，其工作状态直接关系到桥梁的稳定性。检测人员要检查支座是否老化、变形，确保其能够正常发挥作用。此外，桥墩桥台也不容忽视，观察它们是否存在风化、剥落等现象，因为这些问题可能会削弱桥墩桥台的承载能力，对桥梁整体安全构成威胁。
无损检测技术是探查桥梁内部隐患的 “透视眼”，它无需损伤桥梁结构，就能深入了解其内部状况。其中，超声波检测应用较为广泛，它通过发射声波并接收反射信号，可精准探测桥梁内部的细微裂缝、空洞等缺陷，就如同为桥梁做 “B 超” 一般。另外，红外热像仪检测利用物体表面温度分布差异来发现内部缺陷，因为当桥梁内部存在缺陷时，其表面温度会出现异常变化，通过红外热像仪可以捕捉到这些变化，从而判断桥梁内部的状况。
荷载试验是验证桥梁承载能力的 “压力测试”。通过模拟桥梁在不同荷载情况下的受力状态，监测结构的应变、位移等参数，来验证桥梁实际承载能力是否符合设计要求。在进行荷载试验时，会在桥梁关键部位安装各种传感器，然后对桥梁施加不同等级的荷载，如模拟重型车辆行驶等。通过分析传感器采集到的数据，能够直观反映桥梁的整体工作性能，确保其在日常使用中不会因超载等情况发生安全事故。这一方法尤其适用于对重要交通桥梁的安全性评估，为保障交通顺畅和安全提供了有力支持。
随着科技的不断进步，桥梁检测技术也在持续创新与发展。传统的人工检测方法存在效率低、劳动强度大、检测范围有限等弊端，难以满足现代桥梁检测的需求。因此，越来越多的先进技术被应用到桥梁检测领域。
在成都市的桥梁检测工作中，无人机和无人船的应用开创了全新的模式。在成汉北路跨三环路跨线桥检测中，工作人员操控配备高清摄像头和 AI 识别系统的无人机，对桥梁的上下部结构、桥面铺装及附属设施进行立体化扫描。无人机能够快速飞越桥梁各个部位，实时回传高清影像，并通过 AI 算法自动标记出异常点，大大提高了检测效率。与此同时，在九眼桥检测中，搭载先进声呐系统的多波束测深系无人船，能够实时检测桥梁基础的冲刷情况及水下基础结构的病害。这种 “从空中到水下” 的全维度排查体系，实现了桥梁安全隐患的 “早发现、早处置”。与传统人工检测方法相比，利用无人机和无人船技术，检测时间从通常的 7 天左右缩短至仅 2 天，在数据准确性和全面性上也有了质的飞跃。
AI 技术在桥梁检测中的应用也日益广泛和深入。通过结合计算机视觉和 AI 算法，钢桥损伤的自动化检测得以实现。检测员只需使用智能设备（如智能眼镜或平板电脑）拍摄桥梁的图像或视频，AI 算法便能自动识别裂缝、锈蚀等损伤，并将结果实时反馈给检测员。AI 模型通过大量桥梁图像数据进行训练，能够精准定位肉眼难以察觉的微小裂缝和锈蚀，还能对视频中的每一帧图像进行分析，动态监测桥梁关键区域的损伤变化趋势。此外，利用 AI 算法进行桥梁病害的筛选与识别，能够更加精准地判断桥梁的健康状态。同时，AI 技术还可用于自动生成标准化检测报告，工程师只需检查结果即可，这减少了约 80% 的文档整理工作，显著提高了检测效率。
桥梁检测数据管理平台的应用也是一大创新亮点。例如，成都市在结构检测中首次应用该平台，实现了不同检测单位成果数据的汇聚与标准统一。该平台不仅支持检测进度的实时追踪，还能对隐患数据进行动态分析，从而生成 “一桥一档” 的健康档案。这种档案化管理方式，为后续的分级分类养护提供了极大的便利，有助于实现桥梁的精细化管理和科学维护。
桥梁检测对于保障桥梁的安全运营、延长桥梁使用寿命以及确保公众出行安全具有不可估量的重要意义。从传统的外观检查、无损检测技术和荷载试验，到如今融合了无人机、无人船、AI 技术以及数据管理平台等先进手段的创新检测模式，桥梁检测技术正不断发展进步。然而，桥梁检测工作仍然面临诸多挑战，如检测标准的进一步统一、检测技术的持续创新以适应各种复杂桥梁结构和环境等。未来，需要持续加大对桥梁检测技术研发的投入，培养更多专业的检测人才，完善检测标准和规范，以确保桥梁检测工作的科学性、准确性和高效性。每一座桥梁都承载着生命与信任，只有通过专业、严谨的检测工作，防微杜渐，才能让每座桥梁真正成为安全可靠的交通通道，为社会经济发展和人们的美好生活保驾护航。
